創意工場 MIT

　　Pepper White的這本創意工場MIT(原名 The Idea Factory: Learning to Think at MIT)，好像是一本很有名的書呢，不過我是在書店看到才知道有這本書的，花了不短的時間才把它看完，因為作者是機械研究所的，領域和我實在差得太遠，所以書裡面有很多專業的描述其實我看不太懂，不過翻譯的吳程遠先生翻得不錯，起碼算得上通順，而且也把專有名詞翻譯得頗為正確，比起"藍色駭客"的譯者好多了。

　　這本書主要在探討幾個問題：第一，在MIT唸書的滋味如何？第二，到底怎麼"學習思考"？第三，機械式思考的限制何在？在MIT唸書的滋味，書裡已經描述地很詳盡，而且也很殘忍了(雖然還有人認為描述不夠殘忍)，想要逼出一個人的潛能和極限，這樣的訓練是必要的，對於每一件事情都能夠由最底層開始，有最深入的了解，這才是做科學研究的方法，作者在書中提到，他剛進入MIT的時候，跑去問Gyftopoulos(翟夫妥普羅斯)教授關於熱力學的問題，但是卻被教授反問了一連串底層的細節，White支支晤晤地答不出來，遭到教授的嚴厲指責:"很明顯你還沒準備好參加這樣的討論，我是個大忙人，而如果你還沒有準備好，沒有把你的問題整理好，請再不要踏進這裡來"。這樣嚴格且認真的教學態度影響了他們所教育的學生，也改變了他們做事與唸書的態度。而我呢？做得到嗎？每次問問題之前，都有好好地努力過，把所有的細節和觀念釐清，確定沒有辦法靠自己解決的時候才求助於老師嗎？我想，在這方面，我也還差得很遠，起碼比當時White的境界還要不如許多。

[Java] Read RGB values from raw image file

import java.io.*;

public class ReadRawImage {

    private byte[] all;
    /*
     * Channel[0] for red channel, Channel[1] for green channel, Channel[2]
     * for blue channel
     */
    private int[][][] Channel;

    private FileInputStream stream = null;

    public ReadRawImage(File raw_image, int width, int height) {
        try {
            /* Read the raw image file into memory */
            stream = new FileInputStream(raw_image);
            all = new byte[width * height * 3];
            Channel = new int[3][][];
            stream.read(all);

            /* dispatch pixel values to each array of channel */
            ByteArrayInputStream bytestream = new ByteArrayInputStream(all);

            byte [] temp  = new byte[width * height];

            bytestream.read(temp, 0, width * height);
            Channel[0] = new int[height][width];
            for(int i = 0; i < width * height; i++) {
                /*
                 * extends the byte value to integer value by
                 * performing the "and" operation with 0x000000ff
                 */
                Channel[0][i / width][i%width] = temp[i] & 0x000000ff;
            }

            bytestream.read(temp, 0, width * height);
            Channel[1] = new int[height][width];
            for(int i = 0; i < width * height; i++) {
                Channel[1][i / width][i%width] = temp[i] & 0x000000ff;
            }

            bytestream.read(temp, 0, width * height);
            Channel[2] = new int[height][width];
            for(int i = 0; i < width * height; i++) {
                Channel[2][i / width][i%width] = temp[i] & 0x000000ff;
            }

        }catch(Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public int[][][] getRGBValue() {
        return Channel;
    }
}